Dans cet article, vous apprendrez comment créer et configurer votre agent IA dans Callbell — depuis la configuration initiale jusqu’à son intégration dans votre flux de bot pour commencer à gérer de vraies conversations.
| Note : Une fois que votre agent IA est prêt, l’étape suivante consiste à l’ajouter en tant que action de bot dans votre flux de bot. C’est ce qui le rend actif et accessible à vos clients. |
Comment créer un nouvel agent IA
- Allez dans l’onglet Agents IA et cliquez sur Nouveau.
- Remplissez les champs de configuration décrits ci-dessous.
- Testez votre agent en utilisant le simulateur avant de l’ajouter à votre flux de bot.
Champs de configuration
1. Nom et avatar
Choisissez un nom et un avatar pour identifier l’agent en interne. Ceux-ci sont uniquement visibles par votre équipe dans Callbell — vos clients ne les verront jamais.
2. Objectif de l’agent
C’est l’un des champs les plus importants. L’objectif indique à l’agent ce qu’il doit accomplir avant de terminer la conversation. Soyez aussi précis que possible et décomposez-le en étapes claires — plus l’objectif est précis, plus le comportement de l’agent sera prévisible.
Exemple :
- Collecter le nom et l’email du client
- Demander quel est le besoin du client
- Recommander un produit et partager le prix
- Confirmer que le client souhaite acheter avant de terminer le flux
3. Comportement de l’agent
C’est ici que se trouvent la plupart des instructions de votre agent. Utilisez ce champ pour définir comment l’agent doit gérer la conversation du début à la fin.
Vous pouvez inclure par exemple :
- Ce que le premier message doit dire
- La séquence de questions ou demandes que l’agent doit suivre
- Comment gérer des scénarios ou objections spécifiques
- Ce qui qualifie un bon prospect
- Quand partager des informations spécifiques sur les produits, des liens ou des tarifs
Plus cette section est détaillée et structurée, meilleures seront les performances de votre agent.
4. Sortie de l’agent (interne)
Ce champ définit ce que l’agent retourne une fois son objectif atteint. La sortie n’est pas envoyée au client — elle est utilisée en interne et peut être transmise comme variable dans votre flux de bot.
Exemples d’utilisation :
- Un résumé de la conversation
- Les informations de contact collectées organisées par thèmes
- Un score de qualité du prospect basé sur des critères spécifiques
5. Ton de l’agent
Décrivez brièvement la personnalité et le style de communication de l’agent. Exemples : amical, formel, professionnel, enthousiaste, concis.
6. Règles interdites
Listez les choses que l’agent doit jamais dire. Cela aide à prévenir les comportements indésirables et à maintenir l’agent dans des limites sûres.
Exemples :
- Inventer des faits ou informations qu’il ne connaît pas
- Mentionner des concurrents
- Discuter des prix
- Parler de sujets non liés à sa formation
7. Questions & Réponses
Ajoutez des paires questions-réponses spécifiques pour construire la base de connaissances de l’agent. C’est la manière la plus fiable d’assurer que l’agent réponde précisément aux questions fréquentes.
Exemples à inclure :
- Horaires d’ouverture
- Tarification et disponibilité des produits
- Questions fréquemment posées par les clients
- Politiques de retour ou de remboursement
Tester votre agent
Avant d’activer votre agent dans un flux de bot, utilisez le simulateur pour tester son comportement dans de vraies conversations. Le simulateur affiche le coût de chaque message généré par l’agent, vous pouvez donc aussi l’utiliser pour estimer votre consommation de crédits IA.
| Conseil : Parcourez différents scénarios — y compris des cas limites — pour vous assurer que votre agent les gère comme vous l’attendez. |
Vous verrez le coût généré pour chaque message ainsi que le coût total de la conversation. En savoir plus sur le coût des agents IA ici.
Étape suivante : ajouter l’agent à votre flux de bot
Une fois que vous êtes satisfait des performances de votre agent dans le simulateur, ajoutez-le avec l’action "Flux Agent IA" dans votre flux de bot. C’est ce qui connecte l’agent à vos conversations réelles et le rend actif pour vos clients.
FAQ
Puis-je joindre des fichiers à la formation de l’agent ?
Pas encore. Pour le moment, nous recommandons d’ajouter toutes les ressources directement dans la section Questions & Réponses ou dans le champ Comportement de l’agent.
L’agent peut-il comprendre les pièces jointes envoyées par les clients ?
Oui ! L’agent peut recevoir et comprendre les images et fichiers envoyés par les clients durant une conversation.
L’agent peut-il écouter les messages audio ?
Pas encore. Le support des messages audio est prévu pour une future mise à jour.
L’agent peut-il envoyer des médias (images, fichiers, vidéos) ?
Non. L’agent ne peut envoyer que des messages texte.
L’agent peut-il assigner des conversations à des agents ou équipes, ou ajouter des tags ?
Non. L’agent ne peut pas effectuer d’actions dans Callbell au-delà de l’envoi de messages. Toutes les actions — comme l’assignation, le marquage ou la clôture des chats — doivent être configurées dans le flux de bot après que l’agent ait atteint son objectif.
L’agent peut-il ouvrir ou accéder à des liens ?
Non. L’agent IA n’a pas accès à internet, il ne peut donc pas ouvrir de liens — ni pendant la formation ni en conversation en direct. Assurez-vous que toutes les informations pertinentes soient incluses directement dans les champs Questions & Réponses ou Comportement de l’agent.